Нейросеть ChatGPT – это инструмент, созданный на базе искусственного интеллекта, который работает в виде чат-бота, умеет общаться на естественных языках и решать разнообразные задачи от генерации текста и изображений до создания программного кода.
Что такое нейросеть ChatGPT
ChatGPT – это нейросеть, компьютерная программа, работающая по принципам идентичным принципам работы головного мозга. Чтобы она правильно заработала, ее необходимо предварительно обучить на большом объеме данных. Благодаря им, в нейронной сети образуются узлы, подобные нейронам головного мозга. После этого нейросеть может принимать информацию на вход, проводить ее через узлы и выдавать информацию на выходе. Это может быть сгенерированный текст, анализ данных, прогноз поведения, изображения, видео или что-либо еще.
Чем больший объем данных использовали для обучения нейросети и чем больше в ней узлов, тем лучшие результаты она выдает. Существуют совсем простые нейронные сети, способные отвечать только на простые вопросы, а есть и сложноорганизованные, типа ChatGPT.
Секрет успеха – архитектура Transformer
ChatGPT использует мощную рабочую архитектуру под названием Transformer. Это система, помогающая нейросети фокусироваться на самых важных частях текстовых запросов пользователей.
В процессе обычного чтения журнала, человек не запоминает каждое слово из текста. Вместо этого, сознание выделяет ключевые моменты: действующих лиц, ключевые события и детали. Transformer поступает точно также, только делает это он в рамках тех текстовых запросов, которые поступают на вход модели. Он позволяет ИИ-модели выявлять связи между словами в разных частях текста. Это по-другому называется механизмом влияния.
Как ChatGPT обучается на больших массивах данных
Предварительное обучение ChatGPT заключается в обработке и чтении им большого объема данных: книг, статей, веб-сайтов. Он не понимает тексты, так же как человек. Он выявляет закономерности того, как те или иные слова используются вместе. Например, что за словом «собака» часто следует слово «спит».
После предварительного обучения ChatGPT проходит обучение с живыми наставниками. Люди дают человеческую обратную связь о том, насколько его ответы правильны и точны. И при необходимости исправляют их, чтобы они стали полезнее. На языке экспертов по нейронным сетям это называется Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). Что переводится, как обучение с подкреплением и обратной связью от человека.
ChatGPT не запоминает факты, вроде того, что «Екатеринбург – столица Среднего Урала». Он запоминает шаблоны в языке, которые превращают его ответы в правдоподобные. Именно поэтому он может галлюцинировать (то есть уверенно выдавать неправильные ответы с точки зрения фактов, но правильные с точки зрения структуры человеческой речи).
Структура работы нейросети: токены и окно контекста
Как же ChatGPT отслеживает слова пользователя во время разговора? У него есть окно контекста, то есть место хранения данных, куда можно записать ограниченный набор информации. Он может помнить только определенное количество слов. При превышении этого предела, он начинает забывать старую информацию, освобождая место для новой.
ChatGPT не работает с цельными словами. Он использует токены. Токены – это маленькие составные части слов и фраз, на которые нейросеть разбивает текст с целью ускоренной обработки информации. Например, слово «кот» может быть одним токеном, а «нейросеть» — состоять из нескольких токенов. Это помогает чат-боту справляться с большими объемами информации.
Генерация текста в ChatGPT
Представьте себе на секунду упражнение, в котором вам нужно заполнить пропуски в предложении: «Девочка в песочнице _____». На основе своего жизненного опыта, вы скорее всего скажете, что пропущено слово «играет». Вот примерно так и работает ChatGPT. Он использует знания о языковых закономерностях, чтобы угадать следующее слово. Это называют дополнением текста.
Чтобы ответы не всегда были самыми предсказуемыми, ChatGPT добавляет фактор случайности. Он применяет методы nucleus sampling и top-k sampling, смысл которых заключается в том, что модель пробует несколько вариантов, перед тем как отдать пользователю окончательный ответ в чате.
ChatGPT не думает так как человек. Он не понимает, что если девочка находится в песочнице, то скорее всего она там играет. Модель просто знает, что это выглядит правильно и корректно с точки зрения того массива данных, на которых она была обучена.
ChatGPT может справляться со многими задачами, благодаря обучению
ChatGPT может справляться даже с теми вопросами пользователей, которых он раньше не видел. Эксперты по нейросетям называют это zero-shot learning. Даже если модель не была обучена конкретной области знаний, она все равно может дать качественный и полезный ответ пользователю. Это возможно, благодаря тому что в нейросеть была обучена на огромном массиве информации и может выводить новые закономерности сходу.
Если вы во время текстового запроса дадите модели несколько примеров (эксперты по нейросетям называют это few-shot learning), модель справится с ответом еще лучше. Она проанализирует примеры и скорректирует свои ответы на основе закономерностей, которые в них содержатся.
Аналогии из человеческого мира:
- Zero-shot обучение – угадывание правил игры, наблюдая за другими игроками,
- Few-shot обучение – это когда вам перед игрой объясняют правила.
Ошибки и ограничения ChatGPT
ChatGPT может делать ошибки, потому что он не понимает мир, так как это делает человек. Он просто великолепно предсказывает и анализирует шаблоны. Когда модель сильно привязана с данным, на которых она обучена и плохо обобщает новые ситуации – это называется overfitting.
Так как ChatGPT обучен на человеческих текстах, он перенимает все предубеждения и предвзятости людей, вплоть до таких страшных вещей как расизм или антисемитизм. Разработчики активно корректируют работу нейросети, чтобы этого избежать. Несмотря на это, предвзятости и предубеждения все еще могут проявляться в ответах ChatGPT.
Искусственный интеллект важно использовать осмысленно и критически подходить к его ответам. Он не имеет собственных мнений или убеждений, он транслирует только то, что было заложено в том большом массиве информации, на котором он был обучен.
Этика и безопасность искусственного интеллекта
Исследователи и политики много беспокоятся о этике и безопасности искусственного интеллекта. Все подчеркивают важность сознательного и ответственного использования ИИ. В ChatGPT разработчики встроили механизмы безопасности, которые предотвращают опасные или вредоносные ответы пользователю в ответ на его запросы. Конечно, ИИ нуждается в человеческом контроле.
Впрочем, тенденция хорошая. Все существующие модели ИИ постоянно совершенствуются благодаря обучению с обратной связью от людей. Они становятся безопаснее и полезнее с течением времени.
Как получить доступ к ChatGPT из России
Чтобы получить доступ к ChatGPT из России необходимо обзавестись иностранным IP-адресом, или, проще говоря, включить VPN. Затем нужно зайти на официальный сайт ChatGPT и зарегистрироваться там. Можно создать аккаунт с нуля или войти с использованием Google-аккаунта.
На сайте ChatGPT можно зарегистрироваться по номеру телефона. Можно купить зарубежную сим-карту, взять в аренду виртуальный номер, или попросить зарубежных друзей помочь пройти процесс регистрации.
Также на российских сайтах есть множество предложений по покупке готовых аккаунтов ChatGPT всего за 100 рублей. На самом деле, проще купить один из таких аккаунтов, чем заморачиваться с тем, как использовать иностранный телефонный номер.
Возможности ChatGPT
ChatGPT можно использовать в качестве собеседника, копирайтера, маркетолога, коуча, преподавателя, поисковика информации, переводчика, а также во многих других ролях. Посмотрим на примерах.
Поиск информации и быстрый ответ на вопросы
ChatGPT можно использовать в качестве поисковика информации или для получения быстрых ответов на заданную тему. Я спросил его, «что такое контент-маркетинг» и получил такой ответ.
Писать посты для социальных сетей на заданную тему
ChatGPT можно использовать для написания постов для социальных сетей. Я ввел такой текстовый запрос: «Ты специалист по работе с социальными сетями. Напиши пост от первого лица о том, почему нужно помогать благотворительному фонду помощи детям.» Нельзя назвать мой запрос очень точным и целевым, но тем не менее, я получил сгенерированный пост от первого лица.
Писать длинные статьи для веб-сайтов
ChatGPT не очень хорошо пишет статьи за один заход, поэтому лучшей стратегией является следующая: вначале сгенерировать план статьи на заданную тему, а затем сгенерировать каждый пункт из плана по отдельности. Тогда результат получается максимально качественным. Я предложил нейросети такой текстовый запрос: «Ты опытный фандрайзер крупного благотворительного фонда. Напиши план статьи для начинающих коллег о том, как эффективно привлекать деньги на благотворительность.» и получил большой и подробный план статьи на несколько экранов.
Далее, попробуем взять из плана один пункт и написать часть текста. Я ввел текстовый запрос: «Ты опытный копирайтер. Напиши введение для текста о том, что такое фандрайзинг и почему он критически важен для НКО и какие существуют основные мифы и заблуждения о привлечении средств. Тон голоса — дружелюбный. Целевая аудитория — начинающие фандрайзеры». Получил такой ответ.
Проводить анализ данных
ChatGPT может анализировать данные и делать прогнозы. Например, я попросил сделать нейросеть простейший прогноз продаж по месяцам на следующий год, введя запрос без подробностей о сезонности бизнеса: «За прошлый год интернет-магазин получил 80000000 рублей прибыли. Напиши план продаж следующего года по месяцам, если цель — увеличить годовую прибыль на 10%.». Получил такой ответ на основе общих закономерностей бизнеса интернет-магазинов в России.
Переводы на разные языки
ChatGPT может легко переводить тексты на разные языки. При этом можно просить адаптировать перевод под определенный уровень читателя и использовать определенную лексику. Пример перевода на скриншоте.
Составить контент-план для ведения группы в социальных сетях или для корпоративного блога на сайте компании
ChatGPT может помочь с составлением подробного контент-плана для группы в социальных сетях или для корпоративного блога на сайте компании. Попробую это сделать, на примере, ремонтной мастерской сотовых телефонов. Я ввел такой текстовый запрос: «Ты опытный SMM-специалист. Составь контент-план на 30 дней для группы в VK мастерской по ремонту сотовых телефонов. В нем должно быть 10 информационных постов, 10 продающих постов и 10 экспертных мнений». В ответ я получил готовый контент-план.
Как пользоваться ChatGPT новичкам
- Задавайте максимально полные и точные запросы. Всегда указывайте контекст и роль, из которой нейросеть должна вам отвечать. Например: «Ты маркетолог промышленного предприятия…», «Разработай для московского интернет-магазина игрушек…».
- Дождитесь ответа нейросети и внимательно его изучите.
- Проверьте вручную факты в ответе ChatGPT. Иногда он дает неверные ответы.
- Задайте уточняющие вопросы или уточните задание в этом же чате, чтобы сохранить рабочий контекст задачи.
- Снова проверьте текст на предмет ошибочных фактов.
- Отредактируйте текст нейросети и используйте его в работе.
Минусы ChatGPT
Если не дать нейросети в текстовом запросе максимальное количество конкретики и фактов, ее ответ будет расплывчатым и, может быть, даже не точным. Всегда стремитесь формулировать исчерпывающие промпты.
Нейросеть плохо умеет креативить и придумывать юмор. Она не понимает иронию, плохо генерирует слоганы и не умеет делать яркие и цепляющие заголовки. Я отправил в чат-бот запрос: «Предложи 10 слоганов для благотворительного фонда помощи сиротам.» и получил такой ответ.
ChatGPT не всегда может корректно отработать большие запросы. Из-за этого могут возникнуть трудности с тем, чтобы загрузить в чат-бот максимум информации о своей компании и попросить его написать статью в СМИ. Может не получиться дополнительно ввести в запрос полную редакционную политику издания из-за чего текст придется править руками.
Выводы
Я считаю, что ChatGPT на сегодняшний день одна из самых продвинутых нейросетей, доступная бесплатно пользователям из России, при условии, что они умеют менять свой IP-адрес на иностранный и в состоянии найти и купить готовый аккаунт, оформленный на американский мобильный номер, за 100 рублей.
